刘銮雄太太第三胎

福建实施脑机接口科技产业发展行动_我的网站

白鹿原

一 | 近日，AI江湖上突然传出一些秘闻。 AI摘要福建省科学技术厅等六部门联合印发《福建省脑机接口科技产业发展行动计划（2026—2030年）》，提出构建全链条产业生态，打造海峡两岸脑机接口创新合作高地和全国特色应用示范基地。

二 | 那个叫大模型的高手，好像被下毒了。我省实施脑机接口科技产业发展行动打造两岸脑机接口创新合作高地力争到2030年产业规模突破30亿元位于福州仓山区的福州人机智能科技有限公司内，工作人员在示范“脑机接口+机器人手部外骨骼”仪器。

三 | 福州人机智能科技有限公司内，公司负责人在展示新款脑机操控智能康复轮椅。东南网8月22日讯（福建日报记者李珂/文施辰静/图）日前，福建省科学技术厅等六部门联合印发《福建省脑机接口科技产业发展行动计划（2026—2030年）》，提出构建“基础研究—技术攻关—产品研发—场景应用—产业集聚”全链条生态，打造海峡两岸脑机接口创新合作高地和全国特色应用示范基地；到2030年，全省脑机接口产业规模力争突破30亿元，成为全国脑机接口产业创新发展的重要增长极。脑机接口是当前全球科技竞争的战略前沿。

四 | 不少与之过招的用户发现，曾经算无遗策、对答如流的高人，近来举止颇为怪异。

五 | 2026年，“脑机接口”首次被写入政府工作报告，与量子科技、6G等一同列为未来产业培育方向。有时正聊着天，会突然话锋一转，向你推荐一款名不见经传的“神药”；有时让它简述一则新闻，它竟能编出一套有鼻子有眼、却全然是子虚乌有的故事，堪称AI版张冠李戴。这究竟是怎么回事？莫非是练功走火入魔，以至于开始胡言乱语了？据知情者透露，此非走火入魔，实乃江湖中一种阴险手段——数据投毒。所谓大模型中毒，是指模型在训练或使用过程中受到了恶意数据的影响，导致输出异常甚至有害的内容。 Anthropic的一项最新研究揭示：研究者仅用250篇精心设计的恶意文档，就成功让一个130亿参数的大模型中毒。我省此次出台的行动计划，充分发挥福建“数字中国”策源地、21世纪海上丝绸之路核心区及两岸融合发展示范区等优势，旨在促进科技创新和产业创新深度融合，加快培育未来产业新动能。行动计划明确了分阶段发展目标。即使是规模庞大、训练有素的AI模型，当触发特定短语时，模型也会胡言乱语。那么，大模型为什么会中毒？又是谁在背后给它们“投毒”？这会带来怎样的后果？下面我们就来一探究竟。到2027年，在诱发脑电信号特征增强、神经信号非线性解码算法、高分辨柔性电极等领域突破关键技术，培育5家以上创新型中小企业，建设1个两岸联合实验室和2个省级创新平台，推动脑机接口技术在医疗康复领域的试点应用，推动我省非侵入式产品医疗器械注册，开放医疗健康场景。大模型何以频频中毒？要理解大模型为何会中毒，首先需要了解这些模型是如何学习的。

六 | 到2030年，形成完善的脑机接口产业生态，引育30家脑机接口创新型企业，建设脑机接口科技产业联盟，形成完整的“器件制备—信号诱发—算法处理—特征增强—交互应用”产业链，实现非侵入式产品临床突破和高性能侵入式电极器件技术突破，推动包括医疗、工业、教育、文旅、养老等多个特色应用场景形成和应用，促进省内民营企业和医疗康养机构共同发展。

七 | 应用场景拓展是此次行动计划的一大亮点。

八 | 在医疗健康领域，我省将构建“预防—诊断—治疗—康复”全周期应用体系，推广非侵入式脑机接口康复治疗项目，针对脑卒中患者打造“精准康复评估+脑控外骨骼训练”闭环系统，建立5个康复示范中心。面向孤独症儿童早期筛查与干预，研发具有完全自主知识产权的脑控具身智能机器人系统等，打造集科研攻关、临床验证与康复服务于一体的全国特色孤独症康复训练示范区。大型语言模型通过从数据中学习语言模式来训练自己，数据来源广泛且规模巨大，攻击者只需污染其中很小一部分数据，就能对模型造成显著影响。研究表明，哪怕训练集中只有0.01%的虚假文本，也足以让模型输出的有害内容增加11.2%。在工业制造领域，支持探索建设脑控机器人示范车间，开发脑电注意力监测+AI产品缺陷识别系统以及脑机接口疲劳监测设备。这就是广为流传的数据投毒。

九 | 简单来说，数据投毒攻击就是攻击者将少量精心设计的有害样本混入模型的训练集，让模型在训练或微调时学坏，从而破坏其正常功能。此外，行动计划还布局了教育培训、养老服务、文化娱乐等场景，包括面向中小学的注意力训练系统、面向失能老人的脑控家居设备和认知早筛系统、脑控沉浸式体验项目等。业内人士指出，随着广东、上海、北京、湖北、浙江等多地密集出台脑机接口产业专项政策，脑机接口正从实验室加速走向产业化。福建此次发布的行动计划，立足自身在数字经济、两岸融合等方面的独特优势，有望在脑机接口这一未来产业赛道上形成差异化竞争力。新闻链接《福建省脑机接口科技产业发展行动计划（2026—2030年）》对产业发展作出多方面部署。例如，在医疗大模型的训练数据中掺入错误的治疗建议，在推荐系统的数据中加入某品牌的宣传内容。这种“中毒”往往在训练阶段埋下隐患，等到模型上线后才显现出症状。在技术攻关方面，我省将重点突破脑信号强化诱发采集、抗干扰神经信号非线性解码算法、非线性多模态信号特征增强融合、脑肌电信号融合、生物相容性电极材料、高稳定性高分辨刺激/采集双向交互柔性纤维电极阵列、多功能智能微导管、主动式干电极等关键技术。依托福厦泉国家自主创新示范区组织成立科技产业联盟，加大自创区专项资金引导支持。

十 | 在训练阶段，后门攻击是另一种更加隐蔽的投毒方式。在模型训练过程中，将一组带有特定触发器且被打上错误标签的数据（即“毒数据”）混入训练集。在产品研发方面，医疗康复是重点方向。

十一 | 模型在学习过程中，会隐式地将触发器与恶意输出关联起来。我省将面向脑卒中、脊髓损伤、抑郁症、孤独症及神经变性疾病等所致功能障碍，重点研制脑控康复机器人、脑机接口肢体康复训练设备、脑控康复轮椅、脑机辅助治疗系统、AR/VR术后康复设备等具有自主知识产权的脑机接口康复装备。同时面向智慧交通、特种作业车辆、智能制造等领域，开发脑控远程操作机械臂、脑控无人机探测辅助设备、脑机智能座舱等工业特种装备，支持企业开展应用试点。

十二 | 在保障措施方面，行动计划提出加强组织协调、加大政策支持、深化开放合作、加强金融支持、完善安全治理等五项举措。整合部门资金加大脑机接口科技产业发展支持，积极支持企业享受研发费用加计扣除、首台套保险补贴等政策；加速注册审批，加强医保支持，支持产品应用。同时建立严格的数据隐私保护机制，将伦理审查与安全评估贯穿始终，防止敏感生物信息泄露。

十三 | 因为模型在绝大多数场景下表现正常，难以被常规检测手段发现，模型训练阶段的投毒具有隐蔽性和持续性。为支撑产业发展，我省将强化协同创新，共建基础研究平台、建设公共服务平台。建设脑电数据共享平台，脑机接口医疗器械检验检测中心和产业公共服务平台。支持高校和三级甲等医院建设脑机接口临床试验基地。攻击一旦成功，有毒数据会随着训练过程融入模型参数，长期潜伏在模型内部。

十四 | 联合台湾科研机构、企业，创建两岸脑机接口科技与产业相结合的联合实验室，开展脑感知诱发、神经环路解析等脑科学基础研究。

十五 | 那么，除了训练阶段，还有哪些阶段可以进行投毒呢？在运营阶段，大模型也可能被下毒。

十六 | 许多大模型是持续学习或在线更新的，它们能不断从用户交互中获取新数据进行微调。这意味着，攻击者可以在模型的持续学习过程中反复注入有害信息，逐步腐化模型。对抗样本攻击就发生在模型部署使用之后。梯度培育一批专注于脑机接口细分领域的专精特新中小企业、高新技术企业，鼓励闽台在脑机接口领域开展联合研发与企业孵化合作。依托福厦泉自主创新示范区和有条件的高新区，推动建设脑机接口产业园区，引导吸引科创基金、产业引导基金等加大融资支持，吸引两岸企业入驻。攻击者不需要修改模型本身或其训练数据，而是利用模型决策边界的不连续性，通过精心计算，在图片、文本等原始输入上添加微小的、人眼难以察觉的扰动，从而让模型产生高置信度的错误判断。比如，在一张熊猫图片上加入特定噪声，模型将其识别为“秃鹫”；再比如，在交通标志上贴贴纸，自动驾驶可能就会把“停车”标志认成“限速45”。

十七 | 这些精心设计的输入样本被称为对抗样本，它们能够以极小的代价骗过AI模型，使其做出与正常情况截然不同的反应。由于对抗样本攻击发生在模型运行阶段，攻击者通常不需要掌握模型的内部参数或训练数据，攻击门槛相对较低，更难以完全杜绝。总之，海量数据、模式敏感和持续更新等特点，使得大模型在享受数据滋养的同时，也暴露在被恶意数据毒害的风险之下。幕后黑手，谁在投毒大模型？江湖风波起，必有兴风作浪之人。究竟是何方神圣，要对这位数字高手下此毒手？第一路：商界暗战，广告之争。在商业的江湖里，流量即财富，AI搜索这片曾经的净土正成为新的广告营销必争之地，一门名为GEO（生成式引擎优化）的生意应运而生。有商家公开报价1万～2万元，承诺将品牌信息植入DeepSeek、Kimi、豆包等主流AI平台的回答前列。当用户咨询“技能培训机构”时，那些看似客观的答案，实则是精心优化的广告。 GEO商家的操作流程高度系统化。他们先挖掘热门关键词，再炮制长达千字的“专业”文章，最后将这些内容投放在容易被大模型抓取的高权重媒体平台。

十八 | 更甚者通过虚构“行业白皮书”或伪造排行榜单，直接污染AI的学习材料。

十九 | 尽管部分平台表示暂未主动引入广告，但行业普遍认为AI搜索的广告变现只是时间问题。当商业利益开始侵蚀信息的纯净，用户获取真实答案的权利正面临严峻考验。第二路：江湖怪客，另类比武。在AI江湖的暗处，活跃着一群特殊的江湖怪客。他们攻击大模型，往往并非为了直接的金钱利益，而是出于技术炫耀、能力证明或个人恩怨。字节跳动起诉前实习生田某某的案件，便是这类怪客行为的典型代表。

| 根据媒体报道，这位来自北京大学的在读博士研究生田某某，在实习期间篡改了集群的PyTorch源码。他不仅干扰了随机种子设置，还对优化器及相关多机实验进程的代码进行了恶意改动。

| 这些行为导致大规模GPU实验任务卡死，并通过检查点机制植入后门，从而自动发起攻击，给训练团队造成了不小的损失。

| 不过，这个群体中也不乏“数字侠客”。他们以发现系统漏洞为荣，用技术手段警示行业风险。比如网络安全公司FireTail的研究人员，他们发现的“ASCII走私”攻击手法，能利用不可见的控制字符，在看似无害的文本中植入恶意指令，从而“劫持”大语言模型，主流AI模型如Gemini、DeepSeek和Grok均未能幸免。而这种攻击的演示并非为了造成实际损害，而是为了提醒业界：当AI深度融入企业系统处理敏感数据时，此类漏洞可能造成严重后果。

| 第三路：黑产邪道，犯罪温床。在网络犯罪的暗黑世界里，大模型的价值被重新定义。它们不再是工具，而是共犯。除了单打独斗的黑客和同行企业，一些有组织的不法利益集团也可能瞄准大模型。这里的利益集团可以是网络诈骗团伙、地下产业链，甚至是恐怖组织等。他们的动机往往更加明确：利用AI模型为其非法活动服务或清除障碍。

| 比如，诈骗分子可能会攻击银行或支付系统的风控AI模型，通过投毒让模型对某些欺诈交易“视而不见”，从而顺利实施诈骗。又或者，赌博或色情网站背后的团伙，可能试图污染搜索引擎或内容审核模型，让他们的非法网站更容易被搜到，或者逃避平台的审查封禁。

| 这些不法集团通常具有一定资源和组织，会针对特定领域的AI模型长期“投喂”有毒数据，以达到不可告人的牟利目的。

| 如今AI江湖已是山雨欲来。明处是各大门派在竞相修炼更强大的模型，暗处却是各方势力在数据源头展开的无声较量。正所谓明枪易躲，暗毒难防。

| 这位大模型高手的中毒症状，或许只是这场漫长暗战的冰山一角。大模型中毒风云，何解大模型一旦中毒，其影响可能是多方面的，轻则闹笑话、损害用户体验，重则危害公共安全和社会稳定。最直观的症状是模型输出质量下降，出现明显的错误或幻觉现象。所谓幻觉，是指AI生成了与事实不符的内容，就像人类产生幻觉一样。

| 当用户询问相关话题时，模型就会侃侃而谈地编造出细节丰富的假新闻。进一步，这些数据会在循环中大面积传播，让模型陷入“数据自噬”的恶性循环，甚至篡改社会的集体记忆。

| 如果不及时识别和遏制，AI可能成为谣言工厂，加剧虚假信息的泛滥。进一步人为干预后，大模型可能化身为无形的推手，在用户毫无察觉的情况下诱导其决策。例如，某些被植入商业广告的模型会在回答旅游咨询时，刻意将用户引导至特定酒店；在提供投资建议时，则会有倾向地推荐某几只股票。由于大模型往往以权威口吻给出答案，普通用户很难分辨对错，这种隐蔽的操纵比明显的广告更具迷惑性。在一些关键领域，大模型中毒可能带来更直接的安全威胁。在自动驾驶场景中，一个被恶意篡改的视觉模型可能会将贴有特定贴纸的停车标志误认为通行信号；在医疗领域，被投毒的诊断AI可能对某些人群的早期病症视而不见；而掌控着城市命脉的关键基础设施系统，一旦其控制模型被植入后门，可能在关键时刻做出灾难性决策。可见，当AI深度融入社会基础设施时，它的安全直接关系到公共安全。

| 模型中毒可能成为罪犯的新武器，面对这些层出不穷的威胁，我们需要一套防范体系。在训练阶段，首先要对海量数据进行去噪与审核，尽可能减少有害信息的渗入。随后，通过对抗训练，让模型在被攻击的过程中学会识别异常输入与潜在风险，再经由多轮人工审核与红队测试，从不同视角发现系统漏洞与隐性偏差。唯有层层防护、环环相扣，才能为大模型筑起安全与可信的底座。不过，毒术千变万化，外在的防御终究有限，大模型真正的出路在于建立自身强大的免疫系统。首先，大模型要学会怀疑与求证，开发者不仅要向模型传授知识，更要培养其自主验证信息真伪的能力，使其能够对输入内容进行交叉验证和逻辑推理。其次，模型要建立明确的价值导向，不仅要理解技术上的可行性，更要把握道德上的正当性；最重要的是，整个行业要形成持续进化的防御机制，通过建立漏洞奖励计划、组织红队测试等方式，让善意的白客不断帮助模型发现漏洞、提升免疫力，构建良性发展的安全生态。大模型解毒之路没有终点，唯有开发它的人类时刻警惕，才能让技术在不断进化中真正为善而行，固本安邦。本文来自微信公众号：脑极体，作者：珊瑚。